茶葉所、農(nóng)機(jī)院在日照綠茶產(chǎn)地智能溯源方面取得新進(jìn)展
時(shí)間：2025-04-03 08:28 來源：山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院
近日，茶葉所、農(nóng)機(jī)院在“Food Chemistry： X” （中科院一區(qū)TOP，IF5=6.5） 上聯(lián)合發(fā)表題為“Traceability of Rizhao green tea origin based on multispectral data fusion strategy and chemometrics”的研究論文。針對(duì)中國(guó)地理標(biāo)志產(chǎn)品“日照綠茶”被外地綠茶假冒和產(chǎn)地溯源的難題，通過多源波譜信息融合與化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多產(chǎn)地綠茶精準(zhǔn)鑒別，為日照綠茶真?zhèn)舞b別帶來新突破。
時(shí)間：2025-04-03 08:28 來源：山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 本研究聚焦日照綠茶和其他低緯度茶區(qū)綠茶的產(chǎn)地溯源問題，創(chuàng)新性地提出融合多源波譜數(shù)據(jù)與化學(xué)計(jì)量分析的新方法，探明了日照綠茶在主要理化成分、波譜特性、視覺特征（色澤、紋理）上與南方綠茶存在顯著差異，其兒茶素、氨基酸含量均高于低緯度茶區(qū)。提出了高光譜、近紅外光譜、圖像特征的六種多源數(shù)據(jù)融合方法，通過SVM、RF和CNN等非線性日照綠茶鑒別模型比較，發(fā)現(xiàn)基于近紅外數(shù)據(jù)的SVM和RF模型準(zhǔn)確率高達(dá)100%。同時(shí)，經(jīng)過多種預(yù)處理技術(shù)和數(shù)據(jù)融合方式的優(yōu)化， 構(gòu)建的兒茶素、咖啡堿、氨基酸、粗纖維含量、感官評(píng)分的SVR預(yù)測(cè)模型具有較好預(yù)測(cè)性能，其相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差值（RPD）分別為2.010、1.761、2.800、2.815和4.277。本研究為我省高緯度優(yōu)質(zhì)北方茶葉的產(chǎn)地真?zhèn)舞b別提供了新思路。
茶葉所、農(nóng)機(jī)院為該研究的第一完成單位和通訊單位，茶葉所董春旺、農(nóng)機(jī)院王梅為通訊作者，聯(lián)培碩士生郭夢(mèng)奇為第一作者。本研究得到了濟(jì)南市農(nóng)業(yè)科技重點(diǎn)項(xiàng)目（GG202415）、院創(chuàng)新工程（CXGC2025A02）和山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系（SDAIT19）的資助。
文章鏈接：https://doi.org/10.1016/j.fochx.2025.102346
（撰寫：陳之威 核稿：董春旺）
