佛羅里達大學教授們進行了一些研究，發現這種聊天機器人的表現遠遠超過了傳統的情感分析技術，“ChatGPT 的表現優于傳統的情緒分析方法。”

這群教授認為，將 ChatGPT 等先進的語言模型整合到投資決策中，可能會使預測更加精確，并提高量化交易策略的績效。目前這一論文已經發表在 SSRN 公益學術平臺上（IT之家附 DOI 鏈接 http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4412788）。

為了評估 ChatGPT 的預測能力，教授們提供了自 2021 年 10 月以來有關特定公司的 5 萬多條新聞頭條。隨后，他們向 ChatGPT 提問，這些頭條新聞對公司股價的影響是正面還是負面，亦或者沒有影響。

利用情感分析，OpenAI 為 ChatGPT 設計了一個獨特的評分指標，稱為“ChatGPT 分數”，而機器人可以通過分析該分數，以評估其對被分析公司第二天股票市場表現的預測能力。

研究發現，ChatGPT 分數與所選企業次日的股票表現之間存在顯著的建設性關系，得分越高回報越好，得分越低回報越低。

研究人員發現，與基于 ChatGPT 的情緒評分相比，傳統模型無法提供任何額外的預測能力。這些結果表明，ChatGPT 在股市模式方面擁有極深的理解，這也為那些投資者提供了一個潛在的機會。

實際上，在最近接受《財富》雜志采訪時，研究人員強調了 ChatGPT 和其他類似的人工智能模型可能給不同的金融子行業帶來的潛在變革，即資產管理、股票交易、投資和金融監管。雖然聊天機器人沒有意識到高管拋售股票的負面影響，但研究人員仍然對人工智能在金融業的未來持樂觀態度。

當然，雖然 ChatGPT 和其他高級語言模型在預測股市方面有著很強的前景，但目前目前可能還會存在很多意外，例如不能提供預期的準確性和幫助，而且它也有可能帶來嚴重風險。